회사 소개
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데이터 사이언티스트

주요 업무

유전자 데이터 수집 및 전처리
ACMG 가이드라인을 포함한 유전자 관련 지식 및 논문 학습
유전자 데이터를 활용한 딥러닝 최신 논문을 읽고 관련 모델 개발
딥러닝 모델 관련 알고리즘 개발, 성능 향상 및 논문 작성

자격 요건

딥러닝 경력 2년 이상(컴퓨터공학, 산업공학, 통계, 수학 등 석사 졸업 경력 포함)
Tensorflow, keras, Pytorch 등 딥러닝 라이브러리 사용 경험 및 지식 필요
유전자 데이터 관련 지식을 습득하고자 하는 학습 능력(유전자 데이터에 관한 지식 없어도 가능)
팀원 및 타팀과 협업하고 커뮤니케이션 할 수 있는 능력

우대 사항

전문연구요원 지원도 가능(이력서에 전문연구요원 표시)
딥러닝 관련 분야 석사 이상 우대
딥러닝 관련 해외 저널 논문 게재 경험자 우대
머신러닝, 통계 등 Data science를 통한 실제 비즈니스 문제 해결 경험자 우대
생물학, 생물정보학 관련 학위 또는 유전자 데이터 처리 경험자 우대

채용 형태

3개월 시용 평가 후 정규직 전환

채용 절차

서류 전형 1차 실무진 면접 2차 임원 면접(조직 적합성) 처우 확정
실무진 면접 시 개발 직군은 코딩테스트, 일부 직군은 포폴 PT를 진행할 수 있습니다.
면접 결과는 일주일 내로 통보될 예정이며, 서류 합격 시에만 연락 드립니다.

혜택 및 복지

지원자 가이드

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 Genoplan.com, Inc. or its affiliates
서류 전형 1차 실무진 면접 2차 임원 면접(조직 적합성) 처우 확정
실무진 면접 시 개발 직군은 코딩테스트, 기타 직군은 포폴 PT 진행