주요 업무
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유전자 데이터 수집 및 전처리
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ACMG 가이드라인을 포함한 유전자 관련 지식 및 논문 학습
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유전자 데이터를 활용한 딥러닝 최신 논문을 읽고 관련 모델 개발
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딥러닝 모델 관련 알고리즘 개발, 성능 향상 및 논문 작성
자격 요건
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딥러닝 경력 2년 이상(컴퓨터공학, 산업공학, 통계, 수학 등 석사 졸업 경력 포함)
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Tensorflow, keras, Pytorch 등 딥러닝 라이브러리 사용 경험 및 지식 필요
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유전자 데이터 관련 지식을 습득하고자 하는 학습 능력(유전자 데이터에 관한 지식 없어도 가능)
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팀원 및 타팀과 협업하고 커뮤니케이션 할 수 있는 능력
우대 사항
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딥러닝 관련 분야 석사 이상 우대
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딥러닝 관련 해외 저널 논문 게재 경험자 우대
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머신러닝, 통계 등 Data science를 통한 실제 비즈니스 문제 해결 경험자 우대
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생물학, 생물정보학 관련 학위 또는 유전자 데이터 처리 경험자 우대
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전문연구요원 지원도 가능(이력서에 전문연구요원 표시)
채용 형태
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정규직(입사일로부터 3개월 이내 시용기간 적용)
채용 절차
서류 전형 
1차 실무진 면접(개발 직군 코딩테스트) 2차 임원 면접(조직 적합성) 처우 확정
1차 실무진 면접(개발 직군 코딩테스트) 2차 임원 면접(조직 적합성) 처우 확정혜택 및 복지
지원자 가이드
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